ИИ для бизнеса

В эпоху цифровизации и передовых технологий организации массово приходят к использованию преимуществ искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) — одной из самых нашумевших инноваций. Он оказывает прямое влияние на экономические процессы, способствует развитию предприятий, улучшению коммуникаций между людьми. Однако о его возможностях продолжают спорить, хотя они давно активно используются во всем мире. Разберемся, какие цели преследует внедрение искусственного интеллекта для бизнеса, как начать применять передовые продукты, во сколько это обойдется компаниям разных масштабов.

Что такое искусственный интеллект

В глобальном смысле это способность машин выполнять ряд задач, традиционно требующих интеллекта человека. Инновации дают возможность трансформировать привычные подходы к производственной и управленческой деятельности, обслуживанию потребителей. Это происходит за счет того, что на машины возлагаются функции, которые раньше от и до выполнялись людьми.

Какие ключевые компоненты сейчас широко используются:

• Machine Learning — машинное обучение, позволяющее компьютерам и системам самообучаться на основании накопленных знаний, адаптироваться к новым вводным и затем выполнять задачи другого уровня. Эта инновация отличается отсутствием явного программирования, то есть человеческое участие в процессах обучения будет минимальным.
• Deep Learning — методика глубокого обучения с использованием сложных нейронных связей и многоступенчатой обработки сведений. На каждой ступени будут реализовываться определенные математические функции. Причем они не задаются людьми — система сама учится генерировать результаты, опираясь на базу огромных объемов информации. Типичный пример — работа нейросетей, которые могут вычленять образы с изображений, распознавать голоса, создавать различные объекты по вводным параметрам.
• Natural Language Processing — комплекс методов обработки естественного человеческого языка, который сложно интерпретируется машинами. С помощью таких инструментов компьютеры «читают» отзывы клиентов и сообщения пользователей, анализируют контент и т.д.
• Компьютерное зрение, позволяющее машинам интерпретировать информацию, представленную в различных визуальных форматах. Например, с помощью таких методов устройства могут воспринимать образы и обнаруживать значимые объекты на фотографиях, видео.

Когда предприятия только приходят к внедрению инноваций, они сомневаются, можно ли возлагать на машины серьезные задачи, не проиграет ли выполнение человеческому. Однозначно нет, поскольку они реализовывают свои функции по заранее заданным выверенным алгоритмам, которые многократно опробованы людьми. И в чем точно выигрывают, так это в скорости обработки сведений, поскольку человеку сложно оперативно преодолевать такие большие объемы информации.

Задачи AI

Впервые с умными инструментами начали экспериментировать еще в 1950-х годах, но тогда возможности программ и устройств были сильно ограничены, поэтому массового внедрения не произошло. Сейчас наоборот — созданы все условия для активной эксплуатации передовых разработок. Более того, без привлечения Artificial Intelligence предприятиям сложно развиваться и удерживать конкурентные преимущества, поскольку многие компании уже пришли к применению инновационных методик в своей деятельности и достигли новых высот.

Список конкретных задач искусственного интеллекта в бизнесе зависит от отрасли, где он применяется. Однако есть универсальные разработки, которые подходят как для небольших, так и для крупных компаний. Например, чат-боты, компьютерное зрение, алгоритмы чтения графических форматов, голосовые помощники. Сейчас все это используется практически каждой организацией с момента выхода на рынок. Такие инновации помогают в развитии, позволяют избегать нецелевых расходов и уже на старте упрощают работу персонала.

Первый конкретный пример — AI эффективно справляется с конкурентной разведкой. Он закрывает цели по сбору информации из открытых источников и ее аналитической обработке. На основе полученных данных руководители компании могут делать стратегические выводы и принимать меры по развитию собственного предприятия, чтобы обойти конкурентов на рынке и получить существенные преимущества перед ними.

Artificial Intelligence помогает эффективно работать с технологической документацией, например, бумажными чертежами. Если их много, специалисты сталкиваются с трудностями при ручном переносе в цифровой формат. Нейросети позволяют решить эту проблему, с высокой точностью распознавая чертежи любой сложности и оцифровывают их.

Инновации сильно упрощают работу с изображениями. Особенно это актуально для ритейлеров, которым приходится тратить много времени на изучение каталогов и подготовку карточек товара. Сегментационные нейросети позволяют автоматизировать эту деятельность и избавить сотрудников от необходимости вручную обрабатывать снимки в фоторедакторах.

Какие функции выполняют ИИ решения для бизнеса

Функций очень много, и не все они лежат на поверхности. Например, Artificial Intelligence умеет:

• Предсказывать потенциальные риски для того или иного сегмента.
• Анализировать огромные объемы разнородных сведений из открытых источников или баз данных предприятия.
• Персонализировать услуги под конкретную целевую аудиторию.
• Распознавать и исследовать текстовые документы, данные в графических форматах.
• Сегментировать целевую аудиторию, создавать портреты потенциальных клиентов.
• Улучшать качество взаимодействия с потребителями.
• Изучать расположение торговых точек, филиалов компаний.
• Генерировать текстовый, фото и видеоконтент.
• Помогать принимать ответственные решения и т.д.

Более того — есть мнение, что скоро сфера разработки достигнет невероятных масштабов, в связи с чем будут выпускаться продукты на стыке метавселенных и Artificial Intelligence. Например, чат-боты, ставшие классикой инноваций и незаменимыми помощниками для многих предприятий, будут притворяться живыми людьми, активно общаться с потенциальными клиентами, чтобы через определенное время подвести их к покупке. Такие инструменты сейчас не кажутся чем-то фантастическим, поскольку существующие разработки уже на высоком уровне выполняют колоссальные объемы функций.

Сферы применения искусственного интеллекта в бизнесе

Разберем конкретные задачи Artificial Intelligence в разных сферах деятельности.

Логистика

Здесь AI помогает составлять оптимальные маршруты и отслеживать транспортировку, управляет перевозками с помощью специализированных сервисов, прогнозирует наиболее выгодные направления, позволяет ускорять доставку и минимизировать периоды ожидания для клиентов.

Сельское хозяйство

В этой отрасли искусственный интеллект позволяет классифицировать сельскохозяйственные культуры, улучшать условия выращивания растений и содержания животных, избегать нецелевого расхода ресурсов.

Банки и финансы

AI помогает готовить для клиентов персонализированные предложения по займам и вкладам, улучшать качество обслуживания, проверять платежеспособность желающих получить кредит, оценивать наполненность банкоматов, выявлять нелегитимные транзакции. Также Artificial Intelligence применяется для анализа персональных данных клиентов и мониторинга текущей ситуации на финансовом рынке.

Сфера ритейла

Внедрение ИИ в такой бизнес значительно упрощает коммуникацию с клиентами и проведение эффективных рекламных кампаний. С помощью умных технологий можно исследовать рынок, искать целевую аудиторию, прогнозировать спрос на те или иные товары и услуги, готовить персонализированные предложения и акции, оптимизировать общение с покупателями. Некоторые предприятия также используют передовые разработки для генерации контента: сео-оптимизированных текстов для сайтов, постов, описаний карточек товаров.

Кадровое дело

Искусственный интеллект для бизнеса очень полезен в поиске новых кандидатов в штат. Он позволяет оценивать резюме и итоги тестирований, принимает решения по соискателям. Передовые технологии значительно увеличивают эффективность найма и избавляют сотрудников кадровых отделов от рутинной работы с документами кандидатов, позволяя сосредоточиться на основных обязанностях.

Промышленность

AI играет важную роль в цифровизации и автоматизации промышленных процессов. На него возлагают задачи по контролю состояния оборудования, назначению производственных операций, выявлению брака в продукции, оптимизации планов развития и т.д. Artificial Intelligence позволяет прийти к грамотному планированию ресурсов на предприятиях, ускорению выпуска партий товаров и, соответственно, к повышению прибыли.

Медицина

Искусственный интеллект в медицине помогает проводить диагностику путем чтения и описания снимков с помощью технологии анализа изображений. Для сравнения — специалист тратит на ту же самую работу в десятки раз больше времени. Например, на анализ и описание 20 снимков пациентов с подозрением на онкологию в среднем уходит 5-6 часов. К тому же, человеческим зрением можно не рассмотреть на изображении негативных отклонений и в результате поставить неверный диагноз. Использование инструментов Artificial Intelligence сможет ускорить процедуру анализа снимков и способствовать более точной диагностике.

Анализ информационных массивов и принятие управленческих решений с помощью машинного обучения

Каждое предприятие работает с колоссальными объемами разноплановой информации (в том числе, неструктурированной), которые ежедневно увеличиваются. Во многом успешность организации заключается как раз в способности быстро классифицировать и эффективно анализировать эти данные. Вручную, то есть только силами сотрудников, это делать практически невозможно, поэтому необходимо подключать Artificial Intelligence, предоставляющий алгоритмы для структурирования и изучения информации.

ИИ способен качественно обрабатывать впечатляющие объемы сведений не хуже, а во многих аспектах даже лучше, чем это сделали бы живые люди. Для сравнения — человек может совершить ошибку из-за невнимательности или под влиянием человеческого фактора, не заметить какие-либо закономерности, неточности. На помощь придут алгоритмы машинного обучения, которые справятся с теми же массивами точнее и быстрее. Таким образом, удастся не только оптимизировать работу с информацией, но и высвободить человеческие ресурсы, которые можно привлечь для закрытия других целей.

Типичный пример эксплуатации ИИ для бизнеса в контексте взаимодействия с информацией — сбор данных о предпочтениях потребителей, их покупках за определенный период, обработка полученных сведений и прогнозирование будущих всплесков покупательской активности. Такой подход позволяет быстро внести коррективы в грядущие кампании для продвижения, чтобы сделать их максимально результативными и персонализированными.

Алгоритмы AI исследуют не только корпоративную информацию, но и массивы из открытых источников, например, мониторят социальные сети, форумы, новостные ленты. Собранные сведения помогают изучать состояние рынка и принимать аргументированные решения касаемо вектора развития предприятия, партнерства с другими компаниями, инвестиций, расширения ассортимента товаров и услуг и т.д. Если говорить более глобально, то использование возможностей AI становится обязательной частью стратегического планирования.

Однако важно понимать, что Artificial Intelligence будет эффективно работать только в том случае, если предприятие предоставит качественную и актуальную информацию, которая может быть правильно интерпретирована и заложена в основу принятия решений. Поэтому ключевыми задачами организаций становятся проработка процессов сбора данных и гарантия их целостности.

Как улучшить клиентский опыт благодаря искусственному интеллекту для бизнеса

Сейчас у потребителей очень широкий выбор услуг и товаров различного характера, поскольку даже на отечественном рынке миллионы брендов, не говоря о мировом масштабе. Соответственно, клиентам легко запутаться в бесконечном потоке предложений. С помощью инструментов Artificial Intelligence легко помочь им сделать выбор, предварительно проанализировав покупательское поведение, предпочтения. Осведомленность о потребностях целевой аудитории позволяет формировать персонализированные предложения, то есть давать клиентам именно то, что они ищут.

Алгоритмы AI также помогают сделать из разовых клиентов постоянных, предугадывая их желания и прогнозируя будущие потребности. Таким образом, формируются тесные взаимосвязи между покупателями и брендами, повышается рекомендательная активность потребителей.

Персонализация предложений с помощью решений ИИ основывается на нескольких факторах:

• Времени, которое потенциальные покупатели проводят на страницах сайта компании. AI анализирует, что именно человек искал и на каких товарах/услугах чаще останавливался.
• Данных о прошлых заказах. Изучается, что человек уже покупал, в каких количествах, как давно.
• Поисковых запросах. Алгоритмы отслеживают, какие ключевые слова вводились, и что именно человек хотел узнать.

Все эти сведения складываются в профили клиентов и дают понять, какие услуги или товары сейчас наиболее актуальны. Кстати, ряду потребителей такая осведомленность компаний об их предпочтениях кажется магией, поскольку не все глубоко вникают в инновационные алгоритмы и понимают, как они работают. Тем лучше для продавцов, у которых получается угадать предпочтения и удивить.

Artificial Intelligence в сфере розничной торговли используется не только для формирования индивидуальных скидок и предложений, но и для улучшения взаимодействия с покупателями и повышения качества обратной связи. Широко применяются такие инструменты, как AI-ассистенты, готовые проконсультировать клиентов и чат-боты, способные быстро дать ответ на любой вопрос. В отличие от живых сотрудников, технологии могут вести диалог круглосуточно и ежедневно. Они призваны повышать осведомленность потребителя о предложениях бренда, помогать искать на сайтах нужные разделы, а иногда даже продавать.

Кстати, можно отметить, что еще недавно чат-боты не вызывали доверия у покупателей из-за слишком лаконичных шаблонных ответов. Сейчас они стали более «человечными», благодаря чему качественнее удовлетворяют пользовательские запросы. Здесь важную роль сыграла технология распознавания естественного языка, которая позволила сделать ответы ботов живыми и адаптированными.

Резюмируем — внедрение ИИ в бизнес в сфере торговли позволяет прийти к глубокому пониманию целевой аудитории, повысить узнаваемость бренда и поднять продажи. Таким образом, предприятия получают конкурентные преимущества и быстрее адаптируют свои предложения под запросы рынка.

Вклад AI в развитие инновационных процессов и выпуск новых продуктов

Купить искусственный интеллект для бизнеса стоит хотя бы потому, что он ускоряет создание новых уникальных услуг и продуктов, позволяет быть на шаг впереди конкурентов. Приведем примеры:

• AI играет существенную роль в фармацевтических исследованиях и выпуске новых препаратов. Еще недавно ученым и врачам приходилось годами изучать сочетания компонентов, которые могут показать эффективность против того или иного заболевания. Такие исследования очень дорого обходились фармацевтическим корпорациям и требовали колоссальных трудозатрат, поскольку предполагали сбор и анализ колоссальных объемов данных о свойствах различных веществ. Artificial Intelligence может выполнять эти функции за человека, тем самым существенно сокращая временной промежуток от поставленной задачи до выпуска препарата. Тем более, покупка передовых инструментов для этой отрасли обойдется гораздо дешевле, чем годами оплачивать методы проб и ошибок.
• С помощью AI можно создавать надежные конструкции оборудования, автомобилей. Симбиоз алгоритмов машинного обучения и компьютерного моделирования позволяет генерировать оптимальные по всем показателям варианты и воплощать их в жизнь. Без ИИ специалистам вряд ли удавалось бы с первого раза выпускать качественные продукты, требующие минимальных доработок.
• AI позволяет разрабатывать комфортные, понятные и продуманные пользовательские интерфейсы. В этой отрасли на помощь приходят методики обработки естественного языка и системы голосового распознавания, которые значительно упрощают коммуникацию людей и машин.

Это только самые распространенные примеры, наглядно иллюстрирующие роль Artificial Intelligence в сфере разработки и инноваций. С помощью передовых разработок можно создавать продукты, которые раньше казались фантастикой — от интерактивных обучающих платформ до роботизированных машин для крупного производства.

Как ИИ для бизнеса способствует автоматизации и оптимизации различных рабочих процессов

Сейчас во многих сферах стремительно происходит автоматизация, то есть полный или частичный перевод процессов под контроль программно-аппаратных комплексов и информационных систем. Инновации уже стали необходимостью для предприятий, которые стремятся к устойчивости и оптимизации внутренней деятельности. Artificial Intelligence призван преобразовывать сложные и монотонные операции в более простые, при этом делая их безошибочными. В результате значительно повышается продуктивность и освобождаются человеческие ресурсы.

ИИ решения для бизнеса можно применить для:

• Управления потребительскими запросами через чат-ботов. Если всем будет отвечать живой специалист службы поддержки, клиентам придется ждать обратной связи как минимум несколько часов, а может, и дней. Чат-бот буквально за секунды предоставит исчерпывающие ответы на распространенные вопросы, тем самым повысит удовлетворенность потенциальных потребителей скоростью обслуживания.
• Оптимизации логистических цепочек. ИИ для бизнеса способен быстро проанализировать все факторы, которые повлияют на скорость перевозок, например, погодные условия и обстановку на дорогах. С помощью этих данных можно будет скорректировать маршруты, сократить время клиентского ожидания, спрогнозировать риски перебоев с товаром у заказчика (при работе с оптовиками, которые заказывают партии на продажу).
• Оптимизации производственных процессов. Artificial Intelligence может использоваться для предсказательного обслуживания, то есть контролировать работу машин, прогнозировать износ и сбои. Таким образом, предприятиям удается снизить расходы на ремонт оборудования, избегать длительных простоев и поднимать эффективность производства.
• Обработки транзакций и усовершенствования процессов распознавания личности клиентов. Алгоритмы машинного обучения за секунды справляются с миллионами операций, выявляя среди них подозрительные. Это функция позволяет усилить безопасность транзакций и предотвратить финансовое мошенничество.

Чтобы прийти к автоматизации, необходимо определиться, какие процессы можно передать под контроль AI. Как правило, это монотонные выверенные операции, на которые без технологий приходится тратить много времени. Автоматизация позволит повысить общую эффективность деятельности, минимизировать ошибки под влиянием человеческого фактора и прийти к разумной эксплуатации ресурсов.

Как искусственный интеллект для бизнеса позволяет управлять информационной безопасностью и производственными рисками

Технологии Artificial Intelligence предоставляют эффективные инструменты для защиты конфиденциальных данных и минимизации рисков различных сетевых угроз.

Чем полезно внедрение искусственного интеллекта в бизнес с точки зрения безопасности:

• Технологии умеют в режиме реального времени отслеживать транзакции и различные операции с данными, выявляя нетипичные и подозрительные действия. Это становится возможным благодаря машинному обучению. То есть системы сначала обучаются на основе выборки данных по нарушениям различного характера, что позволяет им в дальнейшем сравнивать текущие действия с шаблонами.
• Инструменты AI могут анализировать сетевой трафик, выявлять попытки несанкционированного доступа, шифровать информацию в целях защиты от перехвата и т.д.
• Технологии ИИ изучают текущий ландшафт угроз и помогают прогнозировать инциденты, тем самым подсвечивая слабые места в системе безопасности.

Также алгоритмы AI могут прогнозировать и другие риски, например, вероятные сбои в системах или оборудовании, отмечать производственные ошибки, давать эффективные рекомендации по устранению проблем, что позволяет организациям вовремя принимать профилактические меры и сохранять устойчивость.

Сколько стоит купить ИИ для бизнеса

Стоимость разработки и внедрения инструментов на основе Artificial Intelligence рассчитывается индивидуально для каждого клиента. Итоговая сумма будет зависеть от специфики сферы деятельности и сложности необходимых продуктов.

Многим кажется, что внедрение искусственного интеллекта в бизнес обойдется очень дорого, в связи с чем активное использование инновационных разработок — прерогатива крупных корпораций. Однако это не так — любая организация может выбрать продукт по карману и реализовать подходящий сценарий введения инструментов в свою деятельность.

Самый дорогостоящий вариант — самим создавать необходимые продукты, полностью адаптированные под специфику организации. Для этого придется включить в штат разработчиков, которые будут постоянно трудиться над обновлением арсенала умных инструментов. Этот сценарий действительно дорого обойдется, поэтому реализуется преимущественно крупными корпорациями.

Второй вариант — прибегнуть к аутсорсу, то есть поручить решение задачи специалистам из профильных организаций. Они создадут необходимые инструменты AI под специфику деятельности и актуальные потребности компании-заказчика.

Третий и наиболее бюджетный вариант — воспользоваться готовыми решениями, которые будут справляться с возложенными на них функциями. Например, каждая компания может подключить чат-бота, призванного коммуницировать с клиентами и обрабатывать заказы. На отечественном рынке десятки подобных продуктов и других решений, которые легко внедрить здесь и сейчас.

Преимущества интеграции искусственного интеллекта в бизнес

Преимущества внедрения передовых технологий будут практически идентичными для любой организации. Например, к ним можно отнести:

• Экономию времени на рутинных процессах, которые многократно повторяются изо дня в день.
• Высвобождение человеческих ресурсов.
• Улучшение работы с информационными активами и процессов аналитики.
• Повышение ключевых показателей деятельности.
• Улучшение эффективности коммуникации с потребителями.
• Рост спроса на предложения компании и, как следствие, повышение продаж.
• Минимизацию рисков информационной безопасности, производственных рисков.

Системы AI значительно облегчают процессы принятия решений путем анализа массивов данных и прогнозирования. Например, они могут предсказывать спрос на товары и услуги, сезонные изменения на рынке, рост конкуренции. Это дает руководителям компании возможность менять стратегию развития с опорой на объективные факторы.

В целом интеграция ИИ в бизнес открывает перед организациями новые возможности, в частности, позволяет быстрее выходить на рынок и развиваться, сохранять конкурентные преимущества, эффективно взаимодействовать с потребителями.

Разработки, созданные на базе искусственного интеллекта

Инструментов достаточно много, поэтому назовем наиболее распространенные:

• Интерактивные помощники, которых иначе называют чат-ботами. Они заменяют живых сотрудников в вопросах взаимодействия с клиентами: консультируют, помогают определиться с услугами, закрывают распространенные возражения и т.д. В целом их задача заключается в повышении качества обслуживания.
• Big Data — один из ключевых инструментов искусственного интеллекта в бизнесе. По факту это массивы неструктурированной, полуструктурированной и структурированной информации, которая необходима компаниям для принятия стратегических решений, ведения статистики, прогнозирования и т.д. Большие данные в автоматическом режиме обрабатываются с помощью специализированных алгоритмов, арсенал которых варьируется в зависимости от специфики деятельности организации. Такие технологии также применяются для оптимизации внутренних ресурсов, управления рисками и повышения качества клиентского обслуживания.
• Инструменты для разработчиков программного обеспечения. Они помогают писать программы и создавать приложения, выполняют рутинные операции, которые программисты раньше делали полностью вручную.
• CRM-решения — системы, позволяющие управлять отношениями с потребителями. Их задачи: повышение лояльности клиентов, автоматизация маркетинга и продаж.

Также можно купить отраслевые решения ИИ для бизнеса: для розничной торговли, государственных учреждений, сельского хозяйства, промышленности, логистики, медицины и т.д. Как правило, они сочетают в себе разные технологии и закрывают узконаправленные задачи.

Как происходит интеграция инноваций

Чтобы полноценно пользоваться всеми возможностями передовых технологий, необходимо их правильно внедрить. Процесс интеграции состоит из нескольких этапов:

• Знакомство с продуктами, их функционалом. Важно делать это не из любопытства, а применительно к тому, какую пользу они приносят. Уже на данном этапе можно определиться, какие инструменты купить в первую очередь.
• Определение задач. Специалисты по внедрению советуют выбрать ключевой целевой параметр, который будет демонстрировать эффективность AI. Например, это конверсия, количество продаж, увеличение скорости выполнения производственных операций и т.д. Такой показатель позволит в динамике оценивать работу технологий.
• Выяснение факторов, которые явно повлияют на целевой параметр оценки эффективности внедренных решений. Рассмотрим этот этап на примере конверсии. На нее могут влиять одновременно несколько факторов: каналы привлечения потребителей, время суток, сезонность, события в регионе и т.д. Важно понимать и учитывать, что ухудшение показателей далеко не всегда зависит от работы технологий, поэтому эффективность внедрения ИИ в бизнес не удастся оценить здесь и сейчас — потребуется статистика за несколько периодов.
• Анализ объема данных. Важно понять, достаточно ли у компании вводных для обучения модели, если она внедряется с нуля. Если информации хватает, необходимо структурировать ее и перевести в табличный формат для оптимизации дальнейшей обработки.
• Выбор подхода к интеграции модели ИИ в бизнес. Например, можно самостоятельно или с помощью сторонних специалистов разработать модель под свою организацию, либо эксплуатировать готовые подходящие продукты, при необходимости дополнив их функционал.
• Проведение тестирования модели искусственного интеллекта внутри организации. Это необходимо сделать перед полноценным внедрением, чтобы оценить специфику технологий и понять, закрывают ли они актуальные задачи.
• Оценка эффективности проекта и при необходимости внесение дополнений в модель. Например, может выясниться, что недостаточно данных для обучения или в процессе эксплуатации возникают проблемы технического характера. Лучше сразу обнаружить слабые места и скорректировать их.
• Запуск полноценного проекта в эксплуатацию. Если модель полностью устраивает и справляется с поставленными задачами, она вводится в работу. Желательно, чтобы процесс происходил при участии аналитиков, которые помогут обнаружить проблемы и оперативно внести коррективы.
• Обучение сотрудников работе с искусственным интеллектом. На этом этапе можно встретить сопротивление, поскольку не все люди до конца понимают, зачем нужны инновации и какие функции они будут выполнять. Также зачастую сотрудники опасаются, что с приходом технологий человеческие ресурсы обесценятся. Важно грамотно и доступно донести задачи ИИ и объяснить, насколько он упрощает рутинные операции.
• Переобучение интегрированной модели. Распространенная ошибка владельцев компаний — думать, что достаточно внедрить инструменты раз и навсегда, и они будут эффективно работать без корректировок. Однако реалии постоянно меняются, внутренние процессы модернизируются. В связи с этим модель должна периодически дообучаться на новых выборках данных.

Планируя внедрение ИИ для бизнеса, следует учитывать, что продукты постоянно развиваются в связи с актуальными трендами. Например, сейчас таковыми являются мультимодальность (симбиоз различных алгоритмов распознавания информации), персонализация, глубокое внедрение, использование предиктивной аналитики. Эти возможности стоит использовать в полной мере, поскольку они дают серьезные конкурентные преимущества.

Закажите разработку в компании FMF

Хотите эксплуатировать передовые решения, которые будут приносить реальную пользу в долгосрочной перспективе, но не планируете нанимать команду для разработки ИИ для бизнеса? Специалисты ИТ-компании FMF создадут для вас инновационные инструменты любой сложности и помогут интегрировать их в рабочую среду. Также можем модернизировать существующие эксплуатируемые продукты под актуальные требования и специфику деятельности.

Подробнее о разработке ИИ для вашего бизнеса, можете узнать на странице.