Клиент: Лидеры российского авторынка (NDA).
Задачи: Автоматизация процесса обработки информации об автомобилях на основе VIN-номера. Заказчик искал решение, которое позволило бы автоматизировать сбор данных из нескольких внешних ресурсов, визуализировать полученные данные в удобном формате и эффективно интегрировать эту информацию в свои внутренние системы.
Решение: Разработка автоматизированной системы парсинга и агрегирования информации из различных источников.
Сроки реализации: 2 месяца (2024 год)
Создание системы, способной параллельно запрашивать и получать данные из нескольких внешних источников с последующим обеспечением корректной обработки данных с учетом всех особенностей каждого из источников.
Создание схематичных изображений автомобилей с отображением повреждений на кузовных элементах, что позволяет быстро и наглядно оценивать состояние автомобиля
Автоматизация процесса формирования сводных отчетов в формате xlsx, содержащих полную информацию по каждому VIN-номеру.
Реализация автоматизированной передачи итоговых отчетов на сервер клиента и его корпоративный сайт, а также обеспечение синхронизации процесса получения VIN-номеров и формирования отчетов с существующими системами клиента.
Для решения этой задачи был создан сложный программный комплекс, способный работать с тремя ключевыми внешними ресурсами
1
Данные о регистрации автомобиля, участии в ДТП, нахождении в розыске и диагностической карты технического осмотра
2
Информация о залогах автомобилей, включая данные о залогодателях, залогодержателях и истории изменений
3
Статус электронного паспорта, таможенных ограничениях и других параметрах, связанных с регистрацией транспортного средства
Одним из ключевых требований клиента было создание схемы визуализации повреждений автомобилей на основе данных, полученных из одного из внешних источников.
Мы разработали динамическую систему визуализации, которая включает:
SVG-схемы автомобилей
Для каждого автомобиля на основе его модели и комплектации создается базовое схематическое изображение.
Визуализация повреждений
Система автоматически наносит повреждения на схему автомобиля, окрашивая поврежденные элементы в соответствующий цвет.
Это позволяет быстро и наглядно оценить состояние автомобиля после ДТП.
Интеграция схемы в итоговый отчет
Визуализированные данные интегрируются в итоговый xlsx-отчет, что позволяет легко и удобно использовать их в дальнейшем.
Одним из ключевых аспектов проекта было создание отчета, который бы объединял все собранные данные в едином документе.
Создание xlsx-отчета
На основе данных, полученных с внешних ресурсов, формируется итоговый отчет в формате xlsx.
Каждый отчет содержит полную информацию по каждому VIN-номеру, включая визуализацию повреждений.
Обработка повторных запросов
Сервис настроен на повторный запрос данных в случае их неполного получения. Максимальное количество попыток — три.
Если по истечении этого времени данные не были собраны полностью, отчет формируется на основе доступной информации.
Приоритизация отчетов
Особое внимание было уделено процессу приоритизации обработки VIN-номеров, поступивших с сайта клиента.
Эти номера обрабатываются в первую очередь и отчеты по ним формируются с минимальными задержками.
Для обеспечения полноценного функционирования сервиса была реализована интеграция с внутренними системами клиента.
Получение VIN
Передача отчетов
Архивирование
Получение VIN
Передача отчетов
Архивирование
Наш сервис автоматически забирает VIN-номера из различных источников — как из внутреннего хранилища клиента, так и с его сайта. Далее формирует отчеты и автоматически загружает на сервер клиента в соответствующую папку, а также отправляются на сайт клиента. После успешного формирования отчетов, исходные файлы с VIN-номерами архивируются для сохранения истории обработки данных.
Разработанный сервис позволил нашему клиенту оптимизировать работу с данными о транспортных средствах, сократить затраты и повысить качество обслуживания.
До бота-парсера
После внедрения бота
Этот проект демонстрирует возможности в области разработки сложных и масштабируемых решений для автоматизации процессов в автомобильной отрасли.
Клиент остался доволен результатами сотрудничества, и сервис уже активно используется в их повседневной деятельности.
