FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev

Искусственный интеллект в управлении бизнесом

Искусственный интеллект в бизнес-управлении уже давно перестал быть просто трендом, став ключевым инструментом для повышения эффективности и ускорения принятия решений.

Оставить заявку
Управление бизнесом с искусственным интеллектом Управление бизнесом с искусственным интеллектом

ИИ в управленческих процессах

В последние годы его интеграция стала важной составляющей стратегического развития многих предприятий. Использование искусственного интеллекта в управленческих процессах не только ускоряет принятие решений, но и повышает их точность.

Благодаря способности анализировать большие массивы данных, выявлять важные тенденции и предсказывать изменения, ИИ помогает бизнесу оперативно адаптироваться к экономическим факторам, изменениям в поведении потребителей и отраслевым новшествам.

Инструменты и платформы ИИ для управления бизнесом

На рынке представлено множество инструментов и платформ, использующих искусственный интеллект для управления бизнесом, которые можно адаптировать под специфические потребности различных компаний. Основные направления применения ИИ в бизнесе включают:

Автоматизацию процессов

Аналитику данных

Прогнозирование и управление рисками

Один из самых востребованных инструментов — это:

Платформы для автоматизации маркетинга

Применяют алгоритмы ИИ для оптимизации рекламных кампаний, анализа поведения потребителей и создания персонализированных предложений.

Платформы для управления цепочками поставок

Позволяющие бизнесам автоматически отслеживать запасы, прогнозировать потребности и снижать затраты на логистику.

Платформы для управления данными и аналитики

Обеспечивают сбор, обработку и анализ информации из разных источников, способствуют оптимизации бизнес-процессов и повышению качества обслуживания клиентов.

Системы ИИ

Предназначенные для анализа финансовых данных, помогают быстро выявить ключевые тенденции и принимать обоснованные решения для минимизации рисков.

Перспективы применения искусственного интеллекта в бизнесе

В 2025 году роль ИИ в управлении предприятиями будет усиливаться за счет его глубокой интеграции на всех уровнях — от стратегического планирования до операционной деятельности. Прогнозируется, что в ближайшие несколько лет многие бизнес-процессы будут полностью автоматизированы, что позволит компаниям повысить свою операционную эффективность и адаптивность.

С помощью искусственного интеллекта бизнес сможет быстрее адаптироваться к изменениям на рынке, эффективно управлять рисками и выстраивать более персонализированные отношения с клиентами. Это, в свою очередь, улучшит финансовые результаты и усилит конкурентные позиции. Ожидается, что в будущем ИИ станет основным фактором устойчивости и долгосрочного роста компаний.

Преимущества AI в управлении бизнесом

Использование инновационных решений в управлении бизнесом дает множество преимуществ, среди которых:

Автоматизация процессов

ИИ-технологии позволяют значительно сократить время на выполнение рутинных задач, включая обработку данных, подготовку отчетов и планирование.

Прогнозирование и аналитика

Искусственный интеллект помогает компаниям получать точные прогнозы рыночных тенденций, что способствует своевременной адаптации стратегий и быстрому реагированию на изменения.

Оптимизация цепочек поставок

Интеллектуальные технологии помогает эффективно управлять запасами, прогнозировать потребности и минимизировать издержки.

Повышение эффективности принятия решений

Системы ИИ предоставляют точные данные и рекомендации, что помогает руководителям принимать более информированные и эффективные решения.

Есть вопросы? Мы ответим на них!

* Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы принимаете политику конфиденциальности и правила обработки персональных данных.

Этапы внедрения ИИ в управление бизнесом

Внедрение искусственного интеллекта в управление бизнесом требует тщательной подготовки и поэтапного подхода:

1

Анализ потребностей бизнеса

На первом этапе необходимо определить, какие процессы можно автоматизировать с использованием ИИ, а также какие задачи компании можно решить с помощью технологий.

2

Выбор подходящего решения

После анализа потребностей необходимо подобрать оптимальную платформу ИИ, которая будет наиболее подходящей для специфики бизнеса.

3

Интеграция и настройка

Интеграция выбранного ИИ-решения в существующие процессы и системы компании — ключевая стадия для обеспечения его корректной работы.

4

Обучение команды

Формирование программы обучения, включающей практические кейсы и разбор типичных сценариев работы с нейросетью.

5

Мониторинг и оптимизация

После внедрения ИИ важно постоянно отслеживать его работу и вносить коррективы, если это необходимо, чтобы достичь максимальной эффективности.

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом Смотреть кейс
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности Смотреть кейс
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж Смотреть кейс
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования Смотреть кейс
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс

Стоимость работ

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования, разработка и настройка под индивидуальный проект

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Наши преимущества

Мы предлагаем уникальные решения, которые обеспечат эффективное внедрение искусственного интеллекта в управлении бизнесом. Мы гордимся нашими основными конкурентными преимуществами, которые позволяют нам предоставлять высокий уровень сервиса:

Экспертность в области ИИ и бизнеса

Экспертность в области ИИ и бизнеса

Наша команда состоит из профессионалов с глубокими знаниями в области искусственного интеллекта в управлении бизнесом и различных отраслей.

Индивидуальный подход

Индивидуальный подход

Учитывая уникальность каждого бизнеса, мы разрабатываем решения, которые максимально соответствуют потребностям и особенностям каждого клиента.

Гарантированный результат

Гарантированный результат

Мы уверены в качестве наших решений и гарантируем достижение запланированных результатов деятельности компании.

Результат

Интеграция искусственного интеллекта в управление бизнесом позволит вашей компании значительно повысить эффективность и ускорить процесс принятия решений. ИИ автоматизирует процессы, обеспечивает более точный и быстрый анализ данных, а стратегические решения принимаются на основе актуальной информации в реальном времени. Это позволит вашему бизнесу не только снизить затраты и улучшить прогнозирование, но и усилить конкурентоспособность, обеспечивая устойчивое развитие в условиях динамично меняющейся экономики.

Заполните форму, и мы свяжемся с вами

Услуги *

*Нажимая кнопку «Отправить», я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных.