FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev
Внедрение ИИ в здравоохранение — интеллектуальные технологии для медицины

Внедрение ИИ в здравоохранение и медицину

Интеллектуальные технологии для медицинских учреждений. FMF внедряет ИИ-решения, повышающие точность диагностики, эффективность лечения и качество управления.

Оставить заявку

Почему здравоохранение нуждается в искусственном интеллекте?

Современная медицина работает с огромными объемами данных: результаты анализов, истории болезней, снимки, статистика обращений. Врачи и администраторы перегружены рутиной, а пациентам важна скорость и точность решений.

Внедрение ИИ в здравоохранение помогает решать эти задачи. Искусственный интеллект повышает эффективность диагностики, автоматизирует анализ данных и ускоряет принятие решений. Он снижает нагрузку на врачей, повышает качество обслуживания и позволяет медицинским организациям сосредоточиться на главном — здоровье пациентов.

Возможности искусственного интеллекта в медицине

Диагностика и анализ изображений.

Алгоритмы ИИ распознают патологические изменения на КТ, МРТ, рентгене и УЗИ, обеспечивая точность, сопоставимую с экспертами.

Анализ медицинских данных.

Системы обрабатывают миллионы записей, выявляют закономерности, прогнозируют риски и рекомендуют лечение на основе статистических моделей.

Персонализированная медицина.

ИИ помогает формировать индивидуальные схемы терапии, учитывая генетику, сопутствующие заболевания и динамику состояния пациента.

Автоматизация административных процессов.

Интеллектуальные ассистенты оформляют документы, обрабатывают обращения, формируют отчеты и управляют расписаниями врачей.

Телемедицина и взаимодействие с пациентами.

ИИ-чат-боты консультируют, напоминают о приемах и помогают собирать анамнез до визита к врачу.

Аналитика здравоохранения.

Искусственный интеллект анализирует показатели регионов и учреждений, оценивает эффективность программ и прогнозирует нагрузку на систему.

Новая эра цифровой медицины

Интеллектуальные системы позволяют врачам принимать решения быстрее и точнее, а управленцам — видеть всю картину состояния отрасли. Внедрение искусственного интеллекта здравоохранения открывает доступ к аналитике, прогнозированию и автоматизации ключевых процессов, что делает здравоохранение устойчивым и управляемым.

Практическое применение

Медицинские организации используют ИИ для повышения точности диагностики, оптимизации работы персонала и снижения затрат. Внедрение ИИ в медицине охватывает все уровни — от лаборатории до федерального центра.

анализ медицинских изображений и лабораторных данных;

прогнозирование обострений хронических заболеваний;

мониторинг пациентов с высоким риском осложнений;

интеллектуальная маршрутизация в регистратуре и колл-центре;

автоматизация документооборота и отчетности;

прогнозирование потребности в медикаментах и оборудовании.

Внедрение искусственного интеллекта в медицине — преимущества для системы и пациентов

1

Сокращение времени диагностики

ИИ-алгоритмы мгновенно анализируют медицинские изображения и данные пациентов, формируя предварительные заключения. Это ускоряет постановку диагноза в 2-3 раза, что особенно важно при инсультах, инфарктах и травмах.

2

Снижение вероятности ошибок

Искусственный интеллект consistently выявляет микроскопические аномалии на КТ, МРТ и рентген-снимках. Система дополнительно проверяет назначения врачей, предотвращая потенциальные лекарственные взаимодействия.

3

Эффективность управления

Автоматизация документооборота и расписания сокращает рутинную нагрузку на медперсонал на 40%. Интеллектуальные помощники распределяют задачи и напоминают о приоритетных действиях.

4

Повышение доступности медицинской помощи

ИИ-ассистирующие телемедицинские платформы обеспечивают точную первичную диагностику в удаленных районах. Система анализирует симптомы и рекомендует оптимального специалиста для консультации.

5

Прозрачность и контроль

Цифровые дашборды отображают KPI отделений: время приема, очередь, результаты лечения. Руководители видят статистику по врачам и выявляют узкие места в работе клиники.

6

Экономия ресурсов

Предиктивные модели оптимизируют запасы лекарств, сокращая расходы на 15-20%. ИИ планирует загрузку оборудования и персонала, повышая эффективность использования мощностей.

Решения FMF для медицинских учреждений

FMF разрабатывает и внедряет интеллектуальные решения под задачи клиник, лабораторий, диагностических центров и органов здравоохранения. Мы выполняем внедрение под ключ: от проектирования и настройки моделей до интеграции и сопровождения.

системы анализа медицинских изображений;

платформы прогнозирования и поддержки принятия решений;

чат-боты и ассистенты для пациентов и врачей;

аналитические дашборды для управления учреждениями;

интеграция ИИ с МИС, CRM и государственными системами здравоохранения;

инструменты предиктивной аналитики и контроля качества медицинских услуг.

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом Смотреть кейс
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности Смотреть кейс
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж Смотреть кейс
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования Смотреть кейс
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс

Закажите внедрение ИИ для медицинской организации

FMF внедряет интеллектуальные системы, которые помогают врачам и управленцам работать быстрее, точнее и безопаснее. Мы создаем решения, повышающие эффективность клиник, лабораторий и органов здравоохранения. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как искусственный интеллект поможет улучшить качество медицины и управление учреждениями.

Стоимость работ

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования, разработка и настройка под индивидуальный проект

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Этапы внедрения ИИ в здравоохранение

Аудит и анализ

Определяем задачи, где ИИ принесет измеримый эффект.

Подготовка данных

Сбор и анонимизация медицинской информации.

Разработка архитектуры

Создание решений, совместимых с существующими системами.

Интеграция и тестирование

Внедрение в инфраструктуру клиники без сбоев.

Обучение персонала

Настройка и обучение врачей и администраторов.

Поддержка и развитие

Обновление моделей, сопровождение и адаптация под новые задачи.

Есть вопросы? Мы ответим на них!

* Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы принимаете политику конфиденциальности и правила обработки персональных данных.