FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev
Внедрение ИИ в государственное управление — интеллектуальные технологии для органов власти

Внедрение ИИ в государственное управление

Интеллектуальные решения для органов власти: автоматизация, аналитика и повышение прозрачности. FMF внедряет ИИ-технологии для цифрового государства.

Оставить заявку

Зачем государственному управлению нужен искусственный интеллект?

Органы власти ежедневно работают с миллионами документов, обращений и аналитических данных. Большая часть информации обрабатывается вручную, что снижает скорость принятия решений и увеличивает нагрузку на специалистов. Внедрение искусственного интеллекта в государственное управление помогает перейти от классической бюрократии к интеллектуальному управлению данными. ИИ оптимизирует процессы, ускоряет документооборот, повышает прозрачность и позволяет сосредоточиться на стратегических задачах, а не рутине.

Возможности AI для государственного сектора

Обработка обращений граждан

Алгоритмы распознают обращения, классифицируют запросы и автоматически направляют их в нужные ведомства, сокращая время реагирования.

Автоматизация документооборота

Искусственный интеллект обрабатывает входящие документы, извлекает данные, сверяет реквизиты и формирует проекты ответов.

Прогнозирование и аналитика

Модели машинного обучения анализируют социально-экономические показатели, выявляют риски и помогают планировать ресурсы.

Поддержка управленческих решений

ИИ формирует аналитические отчеты и рекомендации на основе данных из разных источников.

Контроль исполнения поручений

Системы автоматически отслеживают выполнение задач и уведомляют ответственных лиц о сроках.

Мониторинг обращений и общественного мнения

Анализ публикаций и социальных сетей помогает оценивать эффективность государственных программ.

Внедрение ИИ в государственное управление — шаг к цифровой трансформации

Государственная система оперирует множеством информационных ресурсов. Их интеграция и интеллектуальная обработка становятся ключом к эффективному управлению. Внедрение ИИ в государственное управление обеспечивает:

  • автоматизацию документооборота и аналитики;
  • контроль и прогнозирование процессов;
  • повышение точности отчетности;
  • прозрачность взаимодействия ведомств;
  • сокращение сроков подготовки решений.

Внедрение AI в гос. управление — практические направления

Искусственный интеллект внедряется во все уровни государственного управления — от муниципалитетов до федеральных ведомств. Внедрение ИИ в гос. управление охватывает:

  • социальную сферу: анализ обращений граждан, автоматизация соцвыплат;
  • экономику: прогнозирование бюджета, управление инвестициями и гос.закупками;
  • здравоохранение: оптимизация медицинских данных и маршрутизация обращений;
  • городскую инфраструктуру: системы «умный город» и мониторинг транспорта;
  • экологию: контроль выбросов и прогнозирование ЧС.

Преимущества искусственного интеллекта для органов власти

Ускорение процессов

Сокращение времени обработки запросов и документов.

Повышение прозрачности

Действия ведомств фиксируются и доступны для анализа.

Точность и предсказуемость

Алгоритмы прогнозируют развитие ситуации и выявляют отклонения.

Снижение нагрузки на сотрудников

Рутинные операции автоматизируются

Доступность данных

Все показатели и отчеты доступны онлайн в едином интерфейсе.

Экономия бюджета

Оптимизация ресурсов и снижение административных расходов.

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом Смотреть кейс
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности Смотреть кейс
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж Смотреть кейс
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования Смотреть кейс
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс

Решения FMF для государственного сектора

FMF внедряет ИИ-системы, адаптированные под задачи государственного управления и цифровых платформ ведомств. FMF обеспечивает полный цикл — от аудита и проектирования до внедрения и сопровождения.

интеллектуальные платформы для автоматизации документооборота и системы анализа данных и прогнозирования;

чат-боты и виртуальные консультанты для граждан и операторов колл-центров;

решения по распознаванию документов и изображений;

интеграция ИИ-моделей с региональными и федеральными ИТ-системами и инструменты мониторинга и отчетности.

Этапы внедрения

1

Диагностика процессов

Мы проводим комплексный анализ ваших бизнес-процессов и выявляем задачи, где применение ИИ принесет максимальный экономический эффект. На этом этапе формируется четкое техническое задание с измеримыми показателями результативности.

2

Проектирование архитектуры

Разрабатывается детальная схема интеграции ИИ-решений с вашими ведомственными системами и оборудованием. Мы создаем архитектуру, которая обеспечивает бесперебойный обмен данными между всеми компонентами системы.

3

Подготовка данных

Наши специалисты обеспечивают сбор данных из различных источников и выполняют их тщательную очистку. Мы проводим нормализацию информации и формируем единое пространство данных для обучения моделей.

4

Разработка и обучение моделей

Мы настраиваем алгоритмы машинного обучения с использованием современных фреймворков и проводим их многоэтапное тестирование. Все модели проходят валидацию на репрезентативных данных перед внедрением в эксплуатацию.

5

Внедрение и интеграция

Осуществляем постепенное встраивание ИИ-решений в вашу IT-инфраструктуру с минимальным disruption бизнес-процессов. Мы гарантируем сохранность данных и бесперебойную работу систем на всех этапах внедрения.

6

Поддержка и развитие

Мы обеспечиваем постоянное обновление моделей на основе актуальных данных и расширяем функциональность системы. Наши специалисты непрерывно контролируют результаты работы и оперативно вносят корректировки для поддержания максимальной эффективности.

Почему выбирают FMF?

  • Опыт внедрения ИИ-решений в государственных и корпоративных структурах.
  • Соответствие требованиям информационной безопасности и ГОСТ.
  • Использование российских технологий и дата-центров.
  • Интеграция с существующими системами без переработки инфраструктуры.
  • Измеримый эффект — снижение сроков обработки данных и рост прозрачности процессов.

Стоимость работ

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования, разработка и настройка под индивидуальный проект

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Закажите внедрение ИИ для государственного управления

FMF внедряет решения искусственного интеллекта, которые повышают эффективность работы органов власти, обеспечивают прозрачность и качество сервиса для граждан. Мы создаем интеллектуальные системы под задачи конкретных ведомств и сопровождаем их на всех этапах жизненного цикла. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как ИИ может повысить эффективность государственного управления и упростить принятие решений.

Есть вопросы? Мы ответим на них!

* Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы принимаете политику конфиденциальности и правила обработки персональных данных.