FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev
Искусственный интеллект в индустрии гостеприимства

Искусственный интеллект в гостиничном бизнесе

Современные технологии искусственного интеллекта меняют гостиничную индустрию, делая ее более эффективной и ориентированной на клиентов.

Оставить заявку

Алгоритмы AI

ИИ в гостиничном бизнесе позволяет автоматизировать ключевые процессы, улучшая управление номерами, персонализирует сервис, снижая операционные издержки. Благодаря этому отели могут предлагать гостям более удобный и комфортный опыт проживания.

Одним из главных направлений внедрения искусственного интеллекта в гостиничном бизнесе является автоматизация бронирования и управления номерами. Алгоритмы ИИ анализируют поведение пользователей, предсказывают спрос и оптимизируют распределение номеров. Это помогает отелям минимизировать простои, увеличивать доход и предоставлять клиентам актуальные предложения в режиме реального времени.

Решения для гостиничного бизнеса с AI

Использование ИИ в гостиничном бизнесе охватывает широкий спектр задач, включая:

Решения для гостиничного бизнеса с AI

Использование ИИ в гостиничном бизнесе охватывает широкий спектр задач, включая:

Автоматизацию бронирования

чат-боты и виртуальные ассистенты обрабатывают запросы клиентов, подбирают оптимальные варианты размещения и мгновенно подтверждают бронирование

Динамическое ценообразование

алгоритмы ИИ анализируют спрос, сезонность и поведение клиентов, устанавливая оптимальные цены на номера

Персонализацию сервиса

система ИИ учитывает предпочтения гостей, предлагает дополнительные услуги и создает индивидуальные предложения

Оптимизацию управления ресурсами

ИИ помогает распределять рабочие задачи, управлять загрузкой персонала и снижать энергопотребление

Будущее ИИ в гостиничном бизнесе

Развитие искусственного интеллекта в гостиничном бизнесе определяет новые тренды и перспективы отрасли. Эти изменения в будущем смогут кардинально улучшить опыт гостей и повседневную работу гостиниц, предоставив новые возможности для оптимизации всех процессов и улучшения качества обслуживания. Искусственный интеллект будет двигаться в сторону большей интеграции, безопасности и персонализации, что создаст совершенно новые стандарты для гостиничного бизнеса.

1

Голосовые ассистенты в номерах

взаимодействие гостей с отелем через голосовые команды

2

Роботизированный сервис

внедрение роботов для выполнения задач, таких как доставка еды и уборка номеров

3

Аналитика больших данных

прогнозирование спроса, управление репутацией и повышение эффективности маркетинга

4

Умные системы безопасности

видеонаблюдение и контроль доступа с использованием ИИ

5

Полная автоматизация операций

ожидается, что к 2030 году многие процессы в гостиницах будут полностью автоматизированы. Включая не только бронирование и управление номерами, но и процессы регистрации, заселения

Преимущества ИИ для гостиничного бизнеса

Внедрение ИИ в гостиничном бизнесе обеспечивает множество преимуществ:

Преимущества ИИ для гостиничного бизнеса

Внедрение ИИ в гостиничном бизнесе обеспечивает множество преимуществ:

Снижение операционных затрат

автоматизация процессов позволяет оптимизировать работу персонала

Улучшение клиентского опыта

персонализированные предложения повышают уровень удовлетворенности гостей

Увеличение доходов

динамическое ценообразование и прогнозирование спроса позволяют максимизировать прибыль

Оптимизация бизнес-процессов

ИИ помогает отелям быстрее реагировать на изменения рынка и повышать конкурентоспособность

Есть вопросы? Мы ответим на них!

* Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы принимаете политику конфиденциальности и правила обработки персональных данных.

Этапы внедрения ИИ в гостиничном бизнесе

Внедрение искусственного интеллекта в гостиничном бизнесе включает несколько этапов:

1

Анализ потребностей

определение задач, которые можно решить с помощью ИИ

2

Выбор технологий

подбор инструментов для автоматизации процессов

3

Интеграция с существующими системами

настройка ИИ для работы с CRM, PMS и другими платформами

4

Тестирование и обучение персонала

адаптация сотрудников к новым технологиям

5

Оптимизация и масштабирование

анализ эффективности внедренных решений и их дальнейшая адаптация

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом Смотреть кейс
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности Смотреть кейс
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж Смотреть кейс
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования Смотреть кейс
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс

Стоимость работ

Стоимость внедрения искусственного интеллекта в индустрию гостеприимства варьируется в зависимости от множества факторов. Мы подходим к каждому проекту с максимальной серьезностью, учитывая все аспекты, которые могут повлиять на итоговую стоимость. Наша цель — предоставить клиентам решения, которые полностью соответствуют их потребностям и ожиданиям. От чего зависит стоимость работы:

Объем и сложность проекта

Определение сроков, ресурсов и этапов внедрения.

Тип и количество используемых технологий

таких как машинное обучение, анализ данных или нейросетевые решения.

Период внедрения и сроки реализации

ускоренная реализация проекта или работа в сжатые сроки потребует дополнительных усилий.

Кастомизация решений

если необходимо создать уникальные, индивидуальные решения, специально адаптированные под особенности бизнеса.

Объем данных и их обработка

Адаптация алгоритмов под структуру и масштаб данных.

Обучение персонала и техническая поддержка

Разработка инструкций и организация консультаций.

Интеграция с существующими системами

Настройка совместимости и автоматизация процессов.

Стоимость работ

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования, разработка и настройка под индивидуальный проект

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Наши преимущества

Индустрия гостеприимства требует индивидуального подхода к каждому проекту, и мы готовы предложить вам именно то, что нужно для достижения отличных результатов.

Наши преимущества

Индустрия гостеприимства требует индивидуального подхода к каждому проекту, и мы готовы предложить вам именно то, что нужно для достижения отличных результатов.

Комплексный подход

анализ, разработка, внедрение и поддержка

Индивидуальные решения

адаптация ИИ под конкретные задачи гостиницы

Опытная команда

эксперты с глубокими знаниями в области AI и гостиничного бизнеса

Поддержка и развитие

сопровождение проекта и обновление технологий

Результат

Использование искусственного интеллекта в гостиничном бизнесе повышает качество обслуживания, снижает затраты и увеличивает прибыль. Автоматизация бронирования, персонализация сервиса и оптимизация процессов делают отели более конкурентоспособными и эффективными, давая значительное преимущество в условиях растущей конкуренции.

Заполните форму, и мы свяжемся с вами

Услуги *

*Нажимая кнопку «Отправить», я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных.