FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev
8 (800) 333-11-26
8 (800) 333-11-26 Оставить заявку
Главная
Услуги
Внедрение ИИ для бизнеса
Искусственный интеллект в бизнесе и промышленности

Искусственный интеллект в бизнесе и промышленности

Современные предприятия активно внедряют технологии искусственного интеллекта, что способствует ускорению цифровой трансформации промышленности.

Оставить заявку
Искусственный интеллект в промышленности Искусственный интеллект в промышленности

ИИ для бизнеса и промышленности

Интеллектуальные системы позволяют оперативно обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать сложные задачи и значительно повышать производительность. Это делает ИИ мощным инструментом для оптимизации производственных процессов, снижения затрат и улучшения точности операций. Организации, использующие искусственный интеллект в бизнес и промышленности, получают стратегическое преимущество, сокращая риски и минимизируя зависимость от человеческого фактора.

Передовые технологии машинного обучения обеспечивают более точный контроль качества, ускорить диагностику неисправностей и минимизировать влияние человеческого фактора. Интеграция искусственного интеллекта в бизнес и промышленность открывает предприятиям новые горизонты для развития, модернизации и укрепления конкурентных позиций.

Применение искусственного интеллекта на производстве

Использование искусственного интеллекта в бизнесе и промышленности охватывает широкий спектр задач и процессов. Вот ключевые направления, в которых AI уже показывает значительные результаты:

Предиктивное обслуживание оборудования

Технологии машинного обучения анализируют данные с датчиков и предсказывают возможные поломки и помогают избежать незапланированных простоев.

Автоматизированное управление процессами

Интеллектуальные алгоритмы анализирует эффективность работы оборудования, выявляет узкие места и предлагает способы их устранения.

Контроль качества

Выявление дефектов на ранних этапах, минимизация брака.

Оптимизация логистических потоков

Искусственный интеллект прогнозирует спрос, оптимизирует маршруты доставки и помогает снижать складские запасы.

Тренды и перспективы использования ИИ в промышленности

Ожидается, что к 2030 году уровень автоматизации промышленных предприятий увеличится в разы, а компании, внедрившие AI, будут получать конкурентные преимущества за счет гибкости, скорости и эффективности работы. Современные тренды подтверждают, что искусственный интеллект в бизнесе и промышленности продолжает развиваться:

Интеграция IoT и AI

Обработка данных в реальном времени для оптимизации производства.

Цифровые двойники

Виртуальное моделирование производственных процессов для их усовершенствования.

Экологичная промышленность

Компании внедряют ИИ для снижения энергопотребления, уменьшения выбросов CO2 и оптимизации использования ресурсов.

Автоматизация HR-процессов

Интеллектуальный подбор кадров и контроль эффективности персонала.

Развитие когнитивных систем

Нейросети позволяют машинам адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать более сложные решения без участия человека.

Преимущества внедрения AI в промышленность

Применение искусственного интеллекта в бизнесе и промышленности дает значительные выгоды.

Оптимизация затрат

Сокращение производственных расходов и повышение рентабельности.

Рост производительности

Автоматизация процессов и повышение скорости работы.

Повышенная безопасность

Мониторинг рабочих зон и контроль за соблюдением стандартов.

Гибкость производства

Быстрая адаптация к рыночным изменениям и потребностям клиентов.

Контроль и планирование ресурсов

ИИ анализирует рыночные тенденции и способствует совершенствованию процесса закупок.

Есть вопросы? Мы ответим на них!

* Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы принимаете политику конфиденциальности и правила обработки персональных данных.

Правила обработки персональных данных

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года свободно, своей волей и в своем интересе выражаю свое безусловное согласие на обработку моих персональных данных ООО "ИТЦ "ФМФ" (ОГРН 5157746068563, ИНН 9715228641), зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу:

127282, Россия, МОСКВА, УЛ. ПОЛЯРНАЯ, ДОМ 31, СТРОЕНИЕ 1, ОФИС 506 (далее по тексту - Оператор). Персональные данные - любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.

Настоящее Согласие выдано мною на обработку следующих персональных данных:

  • Имя;
  • Фамилия;
  • Эл. почта;
  • Телефон;
  • Количество сотрудников;
  • Версия 1С.

Согласие дано Оператору для совершения следующих действий с моими персональными данными с использованием средств автоматизации и/или без использования таких средств: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами.

Данное согласие дается Оператору для обработки моих персональных данных в следующих целях:

  • предоставление мне услуг/работ;
  • направление в мой адрес уведомлений, касающихся предоставляемых услуг/работ;
  • подготовка и направление ответов на мои запросы;
  • направление в мой адрес информации, в том числе рекламной, о мероприятиях/товарах/услугах/работах Оператора.

Настоящее согласие действует до момента его отзыва путем направления соответствующего уведомления на электронный адрес robots@fmf.ru. В случае отзыва мною согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без моего согласия при наличии оснований, указанных в пунктах 2 – 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г.

🎉 Заявка успешно отправлена!

Спасибо за обращение. Наш специалист свяжется с вами в самое ближайшее время.

Этапы внедрения ИИ в промышленность

Процесс интеграции искусственного интеллекта в бизнес и промышленность включает несколько важных стадий:

1

Оценка потребностей

Определение задач, которые может решить AI.

2

Выбор технологий

Подбор инструментов и алгоритмов для решения задач.

3

Интеграция с текущими системами

Настройка API и коннекторов для бесперебойного взаимодействия нейросети с корпоративными платформами.

4

Обучение сотрудников

Проведение тренингов и разработка гайдлайнов по эффективному использованию нейросетевой аналитики в рабочих процессах.

5

Тестирование и масштабирование

Проверка эффективности и дальнейшее развитие решений.

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом Смотреть кейс
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности Смотреть кейс
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж Смотреть кейс
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования Смотреть кейс
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс
Все проекты

Стоимость работ

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования, разработка и настройка под индивидуальный проект

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Наши преимущества

Мы разрабатываем инновационные решения для интеграции искусственного интеллекта в бизнес и промышленность, способствуя автоматизации процессов и улучшению общей эффективности предприятий.

Экспертная команда

Опытная команда

Специалисты с глубокими знаниями в области ИИ и промышленной автоматизации

Быстрота и защита

Персонализированные решения

Настройка ИИ под конкретные задачи предприятия.

Поддержка и индивидуальный подход

Поддержка и сопровождение

Помощь на всех этапах внедрения и эксплуатации.

Результат

Интеграция искусственного интеллекта в бизнес и промышленность открывает возможности для автоматизации процессов, прогнозирования технических сбоев и гибкой адаптации к рыночным изменениям. Это позволяет компаниям не только сокращать издержки, но и укреплять свои конкурентные позиции.

Оптимизация производственной эффективности

Оптимизация расходов

Повышение качества производимой продукции

Заполните форму, и мы свяжемся с вами

Услуги *

*Нажимая кнопку «Отправить», я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных.

Правила обработки персональных данных

Настоящим в соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года свободно, своей волей и в своем интересе выражаю свое безусловное согласие на обработку моих персональных данных ООО "ИТЦ "ФМФ" (ОГРН 5157746068563, ИНН 9715228641), зарегистрированным в соответствии с законодательством РФ по адресу:

127282, Россия, МОСКВА, УЛ. ПОЛЯРНАЯ, ДОМ 31, СТРОЕНИЕ 1, ОФИС 506 (далее по тексту - Оператор). Персональные данные - любая информация, относящаяся к определенному или определяемому на основании такой информации физическому лицу.

Настоящее Согласие выдано мною на обработку следующих персональных данных:

  • Имя;
  • Фамилия;
  • Эл. почта;
  • Телефон;
  • Количество сотрудников;
  • Версия 1С.

Согласие дано Оператору для совершения следующих действий с моими персональными данными с использованием средств автоматизации и/или без использования таких средств: сбор, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, а также осуществление любых иных действий, предусмотренных действующим законодательством РФ как неавтоматизированными, так и автоматизированными способами.

Данное согласие дается Оператору для обработки моих персональных данных в следующих целях:

  • предоставление мне услуг/работ;
  • направление в мой адрес уведомлений, касающихся предоставляемых услуг/работ;
  • подготовка и направление ответов на мои запросы;
  • направление в мой адрес информации, в том числе рекламной, о мероприятиях/товарах/услугах/работах Оператора.

Настоящее согласие действует до момента его отзыва путем направления соответствующего уведомления на электронный адрес robots@fmf.ru. В случае отзыва мною согласия на обработку персональных данных Оператор вправе продолжить обработку персональных данных без моего согласия при наличии оснований, указанных в пунктах 2 – 11 части 1 статьи 6, части 2 статьи 10 и части 2 статьи 11 Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 г.

🎉 Заявка успешно отправлена!

Спасибо за обращение. Наш специалист свяжется с вами в самое ближайшее время.