FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev
Внедрение ИИ в химию — интеллектуальная автоматизация процессов на химическом производстве

Внедрение ИИ в химическую промышленность

Химическая промышленность — одна из самых данных-зависимых отраслей, где даже небольшая оптимизация процессов дает ощутимую экономию. Искусственный интеллект становится инструментом, который помогает инженерам, технологам и руководителям принимать более точные решения.

Оставить заявку

Почему химическая отрасль нуждается в AI?

Химическая отрасль оперирует огромными объемами данных — от лабораторных экспериментов до промышленных параметров и технологических регламентов. Большинство процессов требуют точности, а принятие решений зависит от анализа сложных взаимосвязей между компонентами, температурами, давлением и качеством сырья.

Внедрение ИИ в химию открывает компаниям новые возможности для прогнозирования, оптимизации и управления. Искусственный интеллект помогает быстрее разрабатывать новые материалы, повышает стабильность производства и сокращает издержки на каждом этапе технологической цепочки.

Где ИИ уже помогает в химии?

1

Исследования и разработка (R&D)

Машинное обучение ускоряет поиск новых соединений и катализаторов. Модели прогнозируют свойства веществ, энергоэффективность и стабильность реакций, что позволяет сокращать время опытов и стоимость исследований.

2

Производственные процессы

ИИ анализирует данные с датчиков, контролирует температуру, давление и состав смесей в режиме реального времени.

Алгоритмы выявляют аномалии, предотвращают сбои и предлагают корректировки параметров для поддержания качества продукции.

3

Контроль качества

Компьютерное зрение и нейросети оценивают состояние сырья, готовой продукции, упаковки и маркировки. Система автоматически фиксирует отклонения и предупреждает персонал.

4

Оптимизация технологических линий

Интеллектуальные модели рассчитывают оптимальные параметры загрузки, энергопотребления и дозировок реагентов, повышая производительность без увеличения затрат

5

Экологический и промышленный контроль

ИИ помогает анализировать выбросы, отслеживать состав сточных вод и прогнозировать риски загрязнений. Это снижает экологическую нагрузку и улучшает соответствие нормам.

Преимущества внедрения ИИ в химическую промышленность

Сокращение издержек

Искусственный интеллект снижает расход сырья, энергопотребление и количество брака.

Повышение безопасности

Предиктивная аналитика выявляет риски аварий и отклонений до их возникновения.

Ускорение инноваций

Генеративные модели помогают разрабатывать новые формулы и материалы в десятки раз быстрее.

Непрерывный контроль

ИИ обрабатывает миллионы показателей в реальном времени, исключая человеческие ошибки.

Управление на основе данных

Все решения подтверждаются аналитикой, а не предположениями.

Какие решения внедряет FMF?

FMF разрабатывает и внедряет интеллектуальные системы под задачи химической отрасли. Наши ИИ-решения адаптированы под специфику предприятий, лабораторий и исследовательских центров. FMF внедряет ИИ по принципу полного цикла — от исследования и проектирования до интеграции и сопровождения.

автоматизация анализа данных лабораторных испытаний и предсказание свойств химических соединений;

мониторинг технологических линий и параметров реакций и внедрение систем компьютерного зрения для контроля качества;

разработка моделей прогнозирования износа оборудования и создание цифровых двойников производственных процессов;

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом Смотреть кейс
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП Смотреть кейс
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности Смотреть кейс
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж Смотреть кейс
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования Смотреть кейс
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров Смотреть кейс
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс

Этапы работы

1

Диагностика и аудит

Мы проводим детальный анализ ваших бизнес-процессов, чтобы выявить точки с максимальным потенциалом автоматизации и точно определить целевые показатели эффективности внедрения.

2

Подготовка данных

Выполняем комплексный сбор и очистку технологических, лабораторных и производственных данных, обеспечивая их качество и готовность для последующего анализа и построения AI-моделей.

3

Разработка модели

Разрабатываем и внедряем алгоритмы машинного обучения и прогнозирования, которые точно моделируют производственные процессы и прогнозируют ключевые показатели на основе исторических и реальных данных.

4

Интеграция

Интегрируем и настраиваем ИИ-решения в вашу производственную инфраструктуру и системы управления, обеспечивая бесшовную координацию между оборудованием, ERP-системами и аналитическими платформами для автоматизации управления процессами в реальном времени.

5

Тестирование и адаптация

роводим комплексное тестирование результатов внедрения, постоянно оптимизируем параметры работы алгоритмов и организуем обучение вашего персонала для эффективного взаимодействия с новой AI-системой.

5

Поддержка

Обеспечиваем полный жизненный цикл системы: от регулярного сопровождения и дообучения моделей на актуальных данных до поэтапного внедрения новых функций, соответствующих развитию вашего бизнеса.

Наши преимущества

Опыт

Наша команда обладает обширным опытом в области разработки и внедрения искусственного интеллекта в средний бизнес. Мы следим за тенденциями и применяем передовые технологии

Индивидуальный подход

Мы подходим к каждому проекту индивидуально, учитывая особенности и поставленные цели. Наша команда готова предложить оптимальное решение, соответствующее вашим потребностям

Качество и результат

Мы стремимся к высочайшему качеству во всех наших проектах и гарантируем достижение поставленных целей. Наши специалисты работают на результат и всегда нацелены наилучшие результаты

Цифровая трансформация химии с FMF

Химическая промышленность — одна из самых данных-зависимых отраслей, где даже небольшая оптимизация процессов дает ощутимую экономию. Искусственный интеллект становится инструментом, который помогает инженерам, технологам и руководителям принимать более точные решения.

FMF помогает компаниям пройти путь от традиционной автоматизации к интеллектуальной — когда система не просто выполняет команды, а сама предлагает, как сделать лучше.

Стоимость работ

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования, разработка и настройка под индивидуальный проект

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Закажите внедрение ИИ для вашего химического предприятия

FMF внедряет ИИ под задачи конкретных производств: от лаборатории до промышленной линии. Мы создадим архитектуру, обучим модели на ваших данных и интегрируем систему без остановки процессов. Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как внедрение ИИ в химию поможет вашей компании снизить затраты, ускорить производство и повысить качество.

Есть вопросы? Мы ответим на них!

* Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы принимаете политику конфиденциальности и правила обработки персональных данных.