FMF
Москва, ул. Большая Ордынка, 17
Телефон: 8 800 333-11-26
Почта: info@fmf.dev
8 (800) 333-11-26 Оставить заявку

Стоимость внедрения ИИ в бизнес

Прайс-лист

  • Услуга

    Стоимость

  • Исследования и разработки

    3000 руб/час

  • Сбор и подготовка данных

    3000 руб/час

  • Разработка модели ИИ

    3000 руб/час

  • Интеграция с существующими системами

    3000 руб/час

  • Облачные сервисы и инфраструктура

    от 500 руб в месяц

  • Инструменты и библиотеки искусственного интеллекта

    Индивидуально

  • Тестирование и проверка

    3000 руб/час

  • Соответствие и безопасность

    3000 руб/час

  • Пользовательский интерфейс и опыт

    3000 руб/час

  • Обслуживание и обновления

    3000 руб/час

  • Обучение и поддержка

    3000 руб/час

  • Создание аккаунта ChatGPT

    20$ (ежемесячно)

  • Депозит на токены (использование GPT)

    10 - 100$ (% от времени использования)

  • Дополнительные настройки

    3000 руб/час

Внедрение ИИ дает компаниям измеримый прирост эффективности, ускоряет процессы и снижает издержки за счет автоматизации рутинных операций и более точных управленческих решений. Прайс-лист на внедрение ИИ помогает понять ориентиры стоимости и выбрать подходящий формат проекта — от настройки готовых моделей до разработки кастомных решений под конкретную инфраструктуру и задачи.

Стоимость ИИ-проектов зависит от нескольких ключевых факторов: сложности бизнес-процесса, объема и качества данных, требований к интеграции, необходимости обучения моделей и уровня автоматизации. Чем точнее определены сценарии использования, тем проще оценить трудоемкость и ожидаемый результат. Внутренние страницы прайса раскрывают параметры каждого направления: чат-боты, аналитические системы, генеративные решения, рекомендательные модели, внедрение RAG-подходов, автоматизация клиентского сервиса, предиктивные алгоритмы и мультимодальные модули.

Базовый уровень включает внедрение готовых моделей с минимальными доработками: подключение сервисов ИИ через API, настройку промптов, адаптацию под типовые процессы, интеграцию с CRM, ERP или внутренними инструментами. Такой формат подходит для компаний, которым нужно быстро протестировать сценарии и получить рабочий результат без глубоких изменений архитектуры.

Средний уровень охватывает разработку кастомных пайплайнов, настройку моделей под корпоративные данные, построение RAG-систем, добавление доменных правил и логики принятия решений. В стоимость обычно входит подготовка данных, формирование контуров безопасности, тестирование, оптимизация и обучение внутренних команд.

Продвинутый уровень включает создание индивидуальных моделей, генеративных решений, мультимодальных сценариев, корпоративных ассистентов, сложных цепочек инструментов и систем, работающих с конфиденциальной информацией. Стоимость формируется по точной оценке трудоемкости: архитектура, интеграции, вычислительные мощности, тестирование, контроль качества и дальнейшее сопровождение.

Отдельное направление — автоматизация клиентского сервиса, документооборота, аналитики и операционных задач. Прайс-листы показывают стоимость разработки модулей, которые отвечают за классификацию заявок, обработку документов, генерацию отчетов, маршрутизацию запросов и моделирование нагрузки. Для таких проектов важны стабильность, масштабируемость и четкие показатели качества.

FMF работает по прозрачной схеме: предварительная оценка, уточнение сценариев, расчет стоимости и финальное согласование. Прайс-лист служит отправной точкой, позволяя понять ориентиры бюджета и выбрать оптимальный формат сотрудничества. После уточнения требований готовится детальная смета, включающая этапы работ, сроки, необходимые ресурсы и возможные варианты расширения проекта.

Страница помогает быстро сориентироваться в направлениях внедрения ИИ и определить, какие решения подходят для задач компании. Внутренние прайс-листы дают представление о диапазонах стоимости и позволяют планировать бюджет еще до старта проектирования.

Частые вопросы по внедрению ИИ в бизнес-процессы

Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес-процессы?

Стоимость внедрения ИИ зависит от сложности модели, объема данных, инфраструктуры и задач автоматизации. Точный расчет формируется после анализа требований.

Что входит в цену на внедрение ИИ под ключ?

В стоимость включаются подготовка данных, выбор и настройка модели, интеграция ИИ в рабочие системы, тестирование и сопровождение.

Как рассчитывается цена интеграции ИИ с CRM или внутренними сервисами?

Цена интеграции ИИ определяется объемом логики, типом подключения, количеством точек обмена данными и требованиями к безопасности.

Можно ли внедрять ИИ поэтапно и оплачивать каждый этап отдельно?

Да, внедрение можно разделить на этапы: прототип, пилот, интеграция, масштабирование. Стоимость фиксируется на каждом этапе.

Какие факторы сильнее всего влияют на стоимость ИИ-проекта?

На цену влияют качество исходных данных, необходимая точность модели, объем автоматизации, интеграции и выбранная инфраструктура.

Реализуем проекты любой сложности
Показательные примеры
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Создание wiki-портала с AI‑помощником для управления документацией
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Внедрение AI-инструментов для автоматизации процессов компании связанных с документооборотом.
Решение
Разработан wiki-портал и реализована интеграция с AI‑помощником, который:
  • Помогает пользователям находить нужную информацию в централизованном хранилище.
  • В режиме реального времени помогает вносить правки.
  • может отвечать на вопросы пользователей.
  • Помогает в адаптации новых сотрудников.
Смотреть кейс
AI обработка изображений и данных автомобилей
AI обработка изображений и данных автомобилей
Клиент
NDA (Крупный автопроизводитель)
Задача FMF
Автоматизировать обработку всех данных, связанных с продажей, страхованием, оценкой и логистикой автомобилей.
Решение
Разработали, обучили и внедрили AI-модель для:
  • Определения 40+ ракурсов автомобиля
  • Проверки качества и фильтрация неподходящих изображений
  • Выявления повреждений автомобиля
  • OCR-распознавание VIN-кодов и других данных с изображений и документов
10 мин → 1 сек
Исключена ручная сортировка
фото и ввод данных
15 мин → 3 сек
Автоматическая генерация
отчетов и других документов
Смотреть кейс
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
AI-ассистент для управления автопарком и документооборотом
Клиент
NDA (логистическая компания)
Задача FMF
Разработка AI-решения для автоматизации документооборота.
Решение
Внедрён AI-ассистент — единый интеллектуальный центр доступа к корпоративным данным с поддержкой чат-запросов, автоматической индексации загружаемых файлов, фильтрации по метаданным и ролевым управлением доступом. Решение доступно через веб-интерфейс и Telegram-бот. Легко масштабируется за счёт модульной архитектуры.
Смотреть кейс
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Клиент
NDA (Создание инженерного оборудования)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации анализа документов, подбора комплектующих, расчёта себестоимости, генерации ТКП и интеграции с 1С при разграничении доступа к данным.
Решение
Разработано корпоративное AI-приложение, автоматизирующее обработку входящих документов, формирование карточек проектов, подбор комплектующих и расчёт себестоимости с последующей генерацией ТКП по шаблонам. Решение включает веб-интерфейс для пользователей, систему управления правами, журнал действий и легко интегрируется с 1С и другими внутренними системами.
-68%
сокращение времени подготовки расчёта и ТКП
+40%
рост производительности отдела
Смотреть кейс
Внедрение AI в образовательный процесс аэропорта «Шереметьево»
Внедрение ИИ для автоматизации расчётов и подготовки ТКП
Клиент
Аэропорт Шереметьево
Задача FMF
Создать решение по внедрению AI-агента виртуального преподавателя в корпоративную систему обучения. Требования: автономная работа в закрытом контуре, интеграция с 1С и корп. системами, поддержка мультимедиа и голосового общения.
Решение
Разработали концепцию и проектную документацию для внедрения виртуального преподавателя на базе ИИ, включая описание его функций, проектирование базы знаний на основе внутренних материалов, предложения по интеграции с 1С и кор.порталом, а также UX‑прототипы интерфейсов.
до 30%
снижение затрат на обучение
40–45%
рост вовлеченности сотрудников
в образовательный процесс
Смотреть кейс
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
ИИ-аналитика и автоматизация управленческой отчётности
Клиент
NDA (Добывающая промышленность)
Задача FMF
Автоматизировать ручную подготовку управленческой отчётности, повысить точность аналитики, визуализировать KPI и внедрить ИИ для поддержки управленческих решений
Решение
Разработана и внедрена закрытая ИИ-система, автоматизирующая сбор, структурирование и анализ данных из документов (PDF, Excel, Word), формирующую интерактивные дашборды и управленческие отчёты в реальном времени. Решение включает прогнозирование ремонтов, автоматизацию закупок, интеграцию с ERP и ИИ-агентов для мониторинга рисков и генерации отчётов.
-70%
Сокращение времени на подготовку отчётности
Смотреть кейс
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
AI–автоматизация обращений и отдела продаж
Клиент
NDA (крупный застройщик из России)
Задача FMF
Внедрить ИИ-решение для автоматизации обработки обращений, круглосуточной поддержки клиентов, интеграции с CRM и мессенджерами, а также обеспечить простоту управления и масштабируемость.
Решение
Внедрён омниканальный ИИ-ассистент, объединивший сайт, мессенджеры и телефонию. Он включает чат-бота, голосового ассистента с ASR/TTS, интеграцию с CRM для автоматической квалификации лидов, удобную панель управления для нетехнических сотрудников и модульную архитектуру с возможностью расширения.
100%
Обращений обрабатываются
автоматически, без участия менеджеров
-60%
Снизилась нагрузка на отдел
продаж за счёт автоматизации
Смотреть кейс
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Внедрение ИИ-ассистента для автоматизации проектирования
Клиент
NDA (архитектурно-строительная компания)
Задача FMF
Создать ИИ-ассистента для автоматизации проектирования, который мгновенно находит информацию в корпоративной базе знаний, подбирает аналоги проектных решений и нормативных требований, умеет работать с графическими файлами, а также интегрируется с корпоративными системами и CRM
Решение
Был разработан и внедрён корпоративный ИИ-агент, специализированный на архитектурном проектировании: он обрабатывает тексты, таблицы, чертежи и изображения, отвечает на запросы на естественном языке с указанием источников, интегрирован с CRM и корпоративными системами, поддерживает удалённый доступ и позволяет обновлять базу знаний.
-75%
Сокращено время
на поиск информации
Смотреть кейс
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Внедрения ИИ автоматизации обработки и оценки тендеров
Клиент
NDA (Крупная производственная компания)
Задача FMF
Провести внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы, чтобы автоматизировать этап первичной оценки тендеров.
Решение
Внедрение полноценной системы на основе AI, которая:
  • анализирует условия тендера и определяет релевантность;
  • оценивает вероятность победы по заданным критериям;
  • классифицирует тендеры («берём/не берём»), основываясь на обучении по историческим данным компании;
  • формирует короткие резюме и отчёты для специалистов;
до 40%
освободила рабочего
времени специалистов
-300%
Сокращено время обработки
одного тендера
Смотреть кейс


Заполните форму, и мы свяжемся с вами